データエンジニアリング基礎

2022年度

データエンジニアリング基礎

場所

コンピュータイメージングラボ情報プラットフォーム

演習の目的と評価方法

データを収集・処理・蓄積するための技術の概要,コンピュータでデータを扱うためのデータ表現の基礎を理解することを目的とする.また,Webサイトやエッジデバイスから必要なデータを収集でき,データベースから必要なデータを抽出し,データ分析のためのデータセットを作成,データ・AI利活用に必要なITセキュリティの基礎,ビッグデータを加工処理するプログラムを作成できることを目標とする.

シラバス

演習回 公開日 テーマ 内容
第1回(第6回) 1月 6日(金)
(90分)
ビッグデータとデータエンジニアリング 情報通信技術の進展,ビッグデータ,ビッグデータの収集と蓄積,クラウドサービス,ビッグデータ活用事例について理解する.
第2回(第7回) 1月13日(金)
(90分)
データ表現とデータ収集 コンピュータで扱うデータ(数値,文章,画像,音声,動画など)の表現,IoTに関するデータ収集について理解する.
第3回(第8回) 1月20日(金)
(90分)
データベース テーブル定義,ER図,主キーと外部キー,リレーショナルデータベース (RDB)について理解する.
第4回(第9回) 1月27日(金)
(90分)
データ加工,ITセキュリティ 集計処理,四則演算処理,ソート処理,サンプリング処理,クレンジング処理(外れ値,異常値,欠損値)などのデータ加工,セキュリティの3要素(機密性,可用性,完全性),データの暗号化,復号化などのITセキュリティについて理解する.
第5回(第10回) 2月 3日(金)
(90分)
プログラミング基礎,総括 Pythonを用いて文字型,整数型,浮動小数点型,変数,代入,四則演算,論理演算,関数,引数,戻り値などのプログラミング基礎について理解する.総括を行う.

Posted by norikawa