研究業績

研究会システムはこちら→電子情報通信学会 (IEICE), 映像情報メディア学会 (ITE)


受賞

  1. “The international society for optics and photonics, SPIE Journal of Electronic Imaging, Certificate of Appreciation,"
    for serving as a reviewer for Journal of Electronic Imaging during the calendar year of 2023,
    January 5, 2024.
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  2. “The international society for optics and photonics, SPIE Journal of Electronic Imaging, Certificate of Appreciation,"
    for serving as a reviewer for Journal of Electronic Imaging during the calendar year of 2018,
    February 6, 2019.
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  3. “Elsevier Signal Processing Certificate of Outstanding Contribution in Reviewing,"
    in recognition of the contributions made to the quality of the journal,
    April 2018.
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  4. “The international society for optics and photonics, SPIE Journal of Electronic Imaging, Certificate of Appreciation,"
    for serving as a reviewer for Journal of Electronic Imaging during the calendar year of 2017,
    February 17, 2018.
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  5. “第15回情報科学技術フォーラム (FIT2016) FIT奨励賞"，
    「河畑則文，宮尾克，“S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する相互比較”，
    I-035, グラフィクス・画像, pp. 223-224」の論文発表に対する受賞．
    富山大学五福キャンパスにて, 2016/9/7発表, 2016/9/9受賞．
    Link　Photo
  6. “平成26年度電子情報通信学会東海支部学生研究奨励賞（博士）"，
    「8視点パララックスバリア方式における3DCG画像の符号化画質評価に関する研究」の業績に対する授与．
    キャッスルプラザにて, 2015/6/3受賞．
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学術論文誌（投稿中）

Full Paper

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学術論文誌（条件付き採録）

Full Paper

  1. Norifumi Kawabata,
    Final revision.

学術論文誌（査読あり）

Full Paper

国際会議（査読あり）

  1. Norifumi Kawabata,
    “Image Quality Metrics for Cross Reality Considering Image Region and Perspective Based on 360 Degrees Camera,"
    Proc. of The 31st International Display Workshops (IDW’24),
    4 pages, Sapporo Convention Center, Sapporo, Japan, December 4-6, 2024 (Accepted).
  2. Norifumi Kawabata,
    “HEVC Image Evaluation and Analysis between Contrast and Rotation Based on Material Data Set of the Shitsukan Perception Standard Problem,"
    Proc. of 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2024),
    2 pages, Asia Pacific Import Mart (AIM) Medium Exhibition Hall, Kokura, Japan, October 29 — November 1, 2024 (Accepted).
  3. Norifumi Kawabata,
    “Evaluation of 3D CG Image Colorization Quality Using Visible Digital Watermarking after Noise Removal Based on Sparse Dictionary Learning,"
    Proc. of The 39th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2024),
    6 pages, Okinawa Institute of Science and Technology Graduate University (OIST), Okinawa, Japan, July 2-5, 2024.
  4. Norifumi Kawabata,
    “ROI Estimation of Laparoscopic Image Including Contrast Enhancement Based on Saliency Map,"
    Proc. of The 27th International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2024),
    6 pages, Parkroyal Langkawi Resort, Langkawi, Malaysia, January 7-8, 2024 （電気通信普及財団海外渡航旅費援助に採択）.
  5. Norifumi Kawabata,
    “HEVC Subjective and Objective Image Quality Assessment Considering Cross Reality Based on 360 Degrees Camera,"
    Proc. of The 30th International Display Workshops (IDW’23),
    Workshop on 3D/Hyper-Realistic Displays and Systems (Human Factor on Realistic Display),
    3D2/3DSA2, pp.642–645, TOKI MESSE Niigata Convention Center, Niigata, Japan, December 6-8, 2023.
  6. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Optimal Design of Color Laparoscopic Super-Resolution Image Quality Based on Generative Adversarial Networks,"
    Proc. of The 2023 International Conference on Computer Graphics and Image Processing (CGIP2023),
    7 pages, Takanawa Campus, Tokai Univ., Tokyo, Japan, January 13-16, 2023.
  7. Norifumi Kawabata,
    “3D CG Image Region of Interest Estimation and Visual Attention Based on Saliency Map,"
    Proc. of The 29th International Display Workshops (IDW’22),
    Workshop on Applied Vision and Human Factors,
    Vol.29, VHFp1-6L, pp.709–710, Fukuoka International Congress Center, Fukuoka, Japan, December 14-16, 2022.
    Program　PDF (Paper, Presentation)
  8. Norifumi Kawabata,
    “Data Set Production and Evaluation for Semantic Segmentation of 3D CG Images by H.265/HEVC,"
    Proc. of The Eleventh International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2022),
    SO-4, pp.107–113, Online (Campus Plaza Kyoto, Kyoto, Japan), March 3-4, 2022.
    Program　PDF (Paper, Presentation)
  9. Norifumi Kawabata,
    “Visualization for Texture Analysis of the Shitsukan Research Database Based on Luminance Information,"
    Image Quality and System Performance XIX (IQSP XIX) (Electronic Imaging Symposium 2022 (EI 2022)),
    IQSP-198, 6 pages, Online (San Francisco, CA, USA), January 2022.
    Program　PDF (Paper (IS&T Library), Presentation)
  10. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Color Laparoscopic High-Definition Video Quality Assessment for Super-Resolution,"
    Proc. of The International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2022),
    7A5, 6 pages, The Hong Kong Polytechnic Univ., Hong Kong, January 2022.
    Program　PDF (Paper (SPIE Digital Library), Presentation)
  11. Norifumi Kawabata,
    “3D CG Image Noise Removal and Quality Assessment Based on Sparse Dictionary Learning,"
    Proc. of The 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021),
    OS-AIT1-3 (Advanced Image Technology in Applied Life Science: IoT & Deep Learning Perspectives), pp.225–226, Nara Royal Hotel, Nara, Japan (Hybrid), March 9-11, 2021.
    Program　PDF (Paper (IEEExplore), Presentation)
  12. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Color Laparoscopic Image Region Segmentation after Contrast Enhancement Including SRCNN by Image Regions,"
    Proc. of SPIE (The International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA2021)),
    6 pages, National Taiwan Univ. of Science and Technology (Online), January 24-26, 2021.
    Program　PDF (Paper (SPIE Digital Library), Presentation)
  13. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Laparoscopic Image Region Segmentation Based on Texture Analysis by Regions,"
    Proc. of The Tenth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2020),
    PS2-4, 6 pages, National Taiwan Univ. of Science and Technology, Taiwan, March 12-13, 2020.
    Program　PDF (Paper, Poster)
  14. Norifumi Kawabata and Toshiya Nakaguchi,
    “Color Laparoscopic Image Diagnosis for Automatic Detection of Coded Defect Region,"
    Proc. of The 5th Asia Color Association Conference (ACA2019 Nagoya),
    Vol.5, P1-25, pp.487–492, Meijo Univ., Nagoya, Japan, November 29–December 2, 2019.
    Program　PDF (Paper, Poster)
  15. Norifumi Kawabata,
    “Computational Classification of Texture Contents in the Shitsukan Research Database,"
    Proc. of The 26th International Display Workshops (IDW’19),
    Workshop on Applied Vision and Human Factors,
    Vol.26, VHF7-3, pp.1185–1188, Sapporo Convention Center, Sapporo, Japan, November 27-29, 2019.
    Program　PDF (Paper, Presentation)
  16. Norifumi Kawabata,
    “HEVC Image Quality Assessment of the Multi-view and Super-resolution Images Based on CNN,"
    Proc. of 2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2018),
    POS1A-3, pp.38–39, Nara Royal Hotel, Nara, Japan, October 9-12, 2018.
    Program　PDF (Paper (IEEExplore), Poster)
  17. Norifumi Kawabata,
    “Image Diagnosis for Coded Defect Detection on Multi-view 3D Images,"
    Proc. of The Ninth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2018),
    PS-10, pp.110–119, Kobe Univ., September 27-28, 2018.
    Program　PDF (Paper, Poster)
  18. Norifumi Kawabata,
    “Multi-view 3D CG Image Quality Evaluation and Analysis for Application Procedure between H.265/HEVC and Watermarking,"
    Proc. of The 21st International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2018),
    D3-3, 4 pages, The Imperial Mae Ping Hotel, Chiang Mai, Thailand, January 7-9, 2018 （電気通信普及財団海外渡航旅費援助に採択）.
    Program　PDF (Paper (IEEExplore), Presentation)
  19. Norifumi Kawabata,
    “Image Quality Assessment for Multi-view 3D CG Images and 5K High Definition Images Based on S-CIELAB Color Space,"
    Proc. of The 24th International Display Workshops (IDW’17),
    Workshop on 3D/Hyper-Realistic Displays and Systems,
    Vol.24, 3D5-1, pp.849–852, Sendai International Center, Sendai, Japan, December 6-8, 2017.
    Program　PDF (Paper, Presentation)
  20. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “Multi-view 3D CG Image Quality Assessment for Contrast Enhancement Including S-CIELAB Color Space in case the Background Region is Gray Scale,"
    Proc. of The 31st International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2016),
    T2-6-3, pp.579–582, Municipal Center (Jichikaikan), Okinawa, Japan, July 10-13, 2016 （映像情報メディア学会国際会議学生発表援助に採択）.
    Program (all)　Program (our session)　PDF (Paper, Presentation)
  21. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “Multi-view 3D CG Image Quality Evaluation Including Visible Digital Watermarking Based on Color Information,"
    Proc. of The Eighth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2016),
    OS1-3, pp.18–26, Noyori Conference Hall, Higashiyama Campus, Nagoya Univ., March 10-11, 2016.
    Program　PDF (Paper, Presentation)
  22. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “3D CG Image Quality Assessment for the Luminance Change by Contrast Enhancement Including S-CIELAB Color Space with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,"
    Proc. of The 1st International Conference on Advanced Imaging (1st ICAI2015),
    T107-01, pp.632–635, National Center of Science (Hitotsubashi Memorial Hall), Tokyo, Japan, June 17-19, 2015.
    Program　J-GLOBAL　PDF (Paper, Presentation)
  23. Norifumi Kawabata, Masaru Miyao, and Yuukou Horita,
    “3D CG Image Quality Metrics Including the Coded Degradation by Regions with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,"
    Proc. of The Seventh International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2014),
    PS-9, pp.102–105, Keyaki Hall, Nishi Chiba Campus, Chiba Univ., September 2-3, 2014.
    Program　PDF (Paper, Poster)
  24. Norifumi Kawabata and Yuukou Horita,
    “Statistical Analysis and Consideration of Subjective Evaluation of 3D CG Images with 8 Viewpoints Lenticular Lens Method,"
    Proc. of The Sixth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2013),
    T1-2, pp.23–32, Takanawa Campus, Tokai Univ., September 12-13, 2013.
    Program　PDF (Paper, Presentation)
  25. Norifumi Kawabata, Keiji Shibata, Yasuhiro Inazumi, and Yuukou Horita,
    “Image Quality Evaluation of 3D CG Images with 8 Viewpoints Lenticular Lens Method,"
    Proc. of The Fifth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2011),
    D-10, pp.88–90, Campus Plaza Kyoto, October 4-5, 2011.
    Program　PDF (Paper, Poster)

国内会議（査読あり）

  1. 河畑則文,
    “画像領域別に可視型電子透かしを考慮した多視点3DCG画像の背景色の違いに関する評価比較",
    3次元画像コンファレンス講演論文集,
    2-3, 4 pages, 千葉大, 2017年7月 （査読あり）.
    Program　J-GLOBAL

書籍等出版物

  1. 河畑則文,
    “全変動正則化の最適パラメータ設計に基づく3DCG符号化画像のノイズ除去に関する画質評価",
    画像ラボ,
    日本工業出版, 2024年9月 （査読あり）.

研究報告

  1. 河畑則文,
    “3Dホログラムディスプレイ試作機における3DCG投影映像のクロスリアリティ主観品質評価実験",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.124, no.219, IMQ2024-7, pp.1–6, 湘南工科大, 2024年10月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  2. 河畑則文,
    “質感認知標準課題画像データセットにおける3DCG物体の光沢感とペイントに関する画質評価・解析",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.124, no.46, IMQ2024-2, pp.7–12, 名大東山キャンパス, 2024年5月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  3. 河畑則文,
    “Stable Diffusionに基づく視覚・言語融合における3DCG生成画像の品質評価に関する基礎的検討",
    映像情報メディア学会技術報告, 映像表現&コンピュータグラフィックス,
    vol.48, no.8, AIT2024-115, pp.288–291, 東京工科大八王子キャンパス, 2024年3月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  4. 河畑則文,
    “全変動正則化の最適パラメータ設計に基づく3DCG符号化画像のノイズ除去に関する画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.123, no.381, IE2023-56, ITS2023-67, pp.112–117, 北大, 2024年2月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  5. 河畑則文,
    “コントラスト強調前後におけるカラー腹腔鏡画像のウェーブレット多重解像度解析",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.48, no.6, ME2024-28, MMS2024-12, AIT2024-12, pp.61–66, 北大, 2024年2月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  6. 河畑則文,
    “質感認知標準課題画像データセットにおける3DCG物体のコントラストと回転要素に関するHEVC符号化画像の統計的分析",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.47, no.6, ME2023-54, MMS2023-34, AIT2023-34, pp.247–252, 北大, 2023年2月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  7. 河畑則文,
    “360度カメラ画像におけるH.265/HEVC符号化画質評価とクロスリアリティ主観品質評価実験",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.122, no.224, IMQ2022-12, pp.7–12, 名大東山キャンパス, 2022年10月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  8. 河畑則文, 中口俊哉,
    “顕著性マップに基づく腹腔鏡コントラスト強調画像の関心領域推定における統計的分析",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.121, no.374, IE2021-43, ITS2021-34, pp.55–60, オンライン開催（北大）, 2022年2月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  9. 河畑則文,
    “スパース辞書学習型コーディングに基づくノイズ除去後の3DCG画像における可視型電子透かしを用いたカラリゼーションの品質評価",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.46, no.6, ME2022-31, MMS2022-6, AIT2022-6, pp.31–36, オンライン開催（北大）, 2022年2月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  10. 河畑則文, 中口俊哉,
    “敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性",
    電子情報通信学会技術研究報告, 医用画像,
    vol.121, no.347, MI2021-59, pp.59–64, オンライン開催（屋久島離島開発総合センター）, 2022年1月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  11. 河畑則文, 中口俊哉,
    “敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の最適設計と画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 医用画像,
    vol.120, no.431, MI2020-91, pp.186–190, オンライン開催（宮古島 平良港（ひららこう）ターミナルビル）, 2021年3月（日本生体医工学会生体画像と医用人工知能研究会特別セッション）．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  12. 河畑則文, 桑原悠紀也, 川崎拓弥,
    “Autowareを用いた自動運転車の自己位置推定に関する検討",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.120, no.389, IMQ2020-31, IE2020-71, MVE2020-63, pp.103–108, オンライン開催（崇城大）, 2021年3月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  13. 河畑則文,
    “H.265/HEVCを考慮した3DCG符号化画像のセマンティックセグメンテーションのためのデータセットの作成とその評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.120, no.364, IE2020-44, ITS2020-30, pp.19–24, オンライン開催（北大）, 2021年2月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  14. 河畑則文,
    “輝度情報に基づく質感研究データベースのテクスチャ解析とその評価",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.45, no.4, ME2021-11, MMS2021-11, AIT2021-11, pp.53–58, オンライン開催（北大）, 2021年2月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  15. 河畑則文, 中口俊哉,
    “超解像を含むカラー腹腔鏡高精細動画像の品質評価に関する実験",
    電子情報通信学会技術研究報告, 医用画像,
    vol.120, no.220, MI2020-45, MICT2020-19, pp.60–61, オンライン開催（神戸大）, 2020年11月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  16. 河畑則文, 中口俊哉,
    “画像領域別にSRCNN超解像処理を考慮したカラー腹腔鏡コントラスト強調画像の領域分割に関する検討",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.44, no.6, ME2020-50, MMS2020-22, HI2020-22, AIT2020-22, pp.113–118, 北大, 2020年2月（2020年5月，メディア工学研究会特別セッションで再発表，オンライン開催（金沢大 サテライトプラザ））．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  17. 河畑則文,
    “スパース辞書学習型コーディングに基づく3DCG画像のノイズ除去に関する画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.119, no.215, IMQ2019-6, pp.1–10, 阪大吹田キャンパス, 2019年10月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  18. 河畑則文, 中口俊哉,
    “画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討",
    映像情報メディア学会技術報告, メディア工学,
    vol.43, no.5, ME2019-37, MMS2019-15, HI2019-15, AIT2019-15, pp.125–130, 北大, 2019年2月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  19. 河畑則文, 中口俊哉,
    “符号化欠損領域の自動検出を想定した腹腔鏡画像の色情報解析と医用画像診断における改善と効率的な分類器パラメータの適用",
    電子情報通信学会技術研究報告, 医用画像,
    vol.118, no.286, MI2018-42, MICT2018-42, pp.21–26, 兵庫県立大 神戸情報科学キャンパス, 2018年11月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  20. 河畑則文,
    “質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析結果に基づく質感種別の分類方法に関する検討",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.118, no.256, IMQ2018-13, pp.13–18, 京工繊大, 2018年10月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  21. 河畑則文,
    “CNNの構造に基づいた多視点超解像画像の最適設計と符号化画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.118, no.65, IMQ2018-3, pp.15–20, 千葉工大, 2018年5月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  22. 河畑則文, 中口俊哉,
    “符号化欠損領域情報の自動検出を想定した医用画像診断の基礎検討",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.117, no.432, IE2017-106, ITS2017-74, pp.77–82, 北大, 2018年2月．
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  23. 河畑則文,
    “多視点3DCG画像のある視点における符号化欠損領域検出を想定した画像診断の検討",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.117, no.356, IMQ2017-21, pp.7–12, 静岡大, 2017年12月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  24. 河畑則文,
    “多視点裸眼3DCG画像の品質評価におけるH.265/HEVC符号化と可視型電子透かしの適用順序に関する考察",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.117, no.144, IMQ2017-8, HIP2017-50, pp.15–20, 札幌市立大, 2017年7月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  25. 河畑則文, 宮尾克,
    “S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する分類アルゴリズムの適用",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.116, no.369, IMQ2016-18, pp.13–18, 東京工科大, 2016年12月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  26. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “Multi-view 3D CG Image Quality Assessment by Using S-CIELAB Color Space Including Visible Digital Watermarking by Regions in case the Background Region is Gray Scale,"
    IEICE Tech. Rep., Image Media Quality,
    vol.116, no.68, IMQ2016-1, pp.1–6, Chiba Univ., May 2016 (in English).
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  27. 河畑則文, 宮尾克,
    “画像領域別に可視型電子透かしを考慮した多視点3DCG画像の品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.115, no.493, IMQ2015-45, IE2015-144, MVE2015-72, pp.97–102, 名桜大, 2016年3月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  28. 河畑則文, 宮尾克,
    “色情報に基づいた可視型電子透かしを考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.115, no.220, IE2015-52, LOIS2015-20, EMM2015-35, pp.27–32, 名大 東山キャンパス, 2015年9月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  29. Norifumi Kawabata and Masaru Miyao,
    “3D CG Image Quality Metrics for the Contrast Enhancement of the Object Region Including S-CIELAB Color Space with 8 Viewpoints Parallax Barrier Method,"
    IEICE Tech. Rep., Image Media Quality,
    vol.115, no.48, IMQ2015-4, pp.17–22, Univ. of Toyama, May 2015 (in English).
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  30. 河畑則文, 宮尾克,
    “周波数領域変換による可視型電子透かしの位置を考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.114, no.485, IMQ2014-49, IE2014-110, MVE2014-97, pp.107–112, 成蹊大, 2015年3月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  31. 河畑則文, 宮尾克,
    “可視型電子透かしを考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.114, no.386, IMQ2014-23, pp.39–44, 名大 大幸キャンパス, 2014年12月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  32. 河畑則文, 宮尾克,
    “8視点パララックスバリア方式における領域別に符号化劣化させた3DCG画像中の背景領域がグレースケールである場合の主観品質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.114, no.171, IMQ2014-11, pp.25–30, 富山大, 2014年8月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  33. 河畑則文, 宮尾克, 堀田裕弘,
    “8視点パララックスバリア方式における3DCG画像中の物体または背景領域に符号化劣化が生じた場合の主観品質に関する評価実験",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.114, no.35, IMQ2014-6, pp.25–30, 東海大, 2014年5月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  34. 河畑則文, 宮尾克,
    “3D映像の評価に関するアンケート結果の統計的分析",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.113, no.350, IMQ2013-22, pp.27–32, 静岡大, 2013年12月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL　Nagoya Repository
  35. 河畑則文, 堀田裕弘,
    “8視点レンチキュラレンズ方式による3DCG画像の主観評価値における統計的分析",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.113, no.45, IMQ2013-4, pp.19–24, 成蹊大, 2013年5月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  36. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
    “8視点レンチキュラレンズ方式を用いた3DCG画像のある視点に符号化劣化が生じた場合の画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージ・メディア・クオリティ,
    vol.112, no.234, IMQ2012-17, pp.17–22, 京工繊大, 2012年10月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  37. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
    “8視点レンチキュラレンズ方式を用いた3DCG映像のカメラ間隔と視点数による画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, 画像工学,
    vol.111, no.478, IE2011-152, MVE2011-114, pp.109–114, 富山大, 2012年3月.
    Ken-System　CiNii　J-GLOBAL
  38. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
    “アクティブシャッターメガネ方式による3DCG映像の画質評価",
    電子情報通信学会技術研究報告, イメージメディアクウォリティ,
    IMQ, pp.11–15, 静岡大, 2011年3月.
    Ken-System

大会・シンポジウム

  1. 河畑則文,
    “全変動正則化に基づく3DCG画像のノイズ除去に関する画質評価",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2023)資料,
    P3-02, pp.80–81, 御殿場高原ホテル, 2023年11月.
    Program　J-GLOBAL
  2. 河畑則文,
    “コントラスト強調前後におけるカラー腹腔鏡画像のウェーブレット解析に関する基礎的検討",
    信号処理シンポジウム講演論文集 (SIPS2023),
    P1-10, 2 pages, 京都テルサ, 2023年11月.
    Program　J-GLOBAL
  3. 河畑則文,
    “360度カメラ画像における画像領域と遠近感を考慮したH.265/HEVC符号化画質評価とクロスリアリティ主観品質評価",
    情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT2023), グラフィクス・画像,
    I-009, pp.245–250, 大阪公立大中百舌鳥キャンパス, 2023年9月.
    Program　J-GLOBAL
  4. 河畑則文,
    “質感認知標準課題画像データセットにおけるHEVC符号化画像解析",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2022)資料,
    P3-21, pp.136–137, 御殿場高原ホテル（ハイブリッド開催）, 2022年11月.
    Program　J-GLOBAL
  5. 河畑則文, 中口俊哉,
    “カラー腹腔鏡符号化画像のセマンティックセグメンテーションにおける評価に関する基礎的検討",
    日本医用画像工学会大会予稿集 (JAMIT2022),
    OP14-5, pp.230–231, 名大東山キャンパス, 2022年7月.
    Program　J-GLOBAL
  6. 河畑則文, 中口俊哉,
    “顕著性マップに基づく腹腔鏡コントラスト強調画像の関心領域推定",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2021)資料,
    P3-15, pp.133–134, 御殿場高原ホテル（ハイブリッド開催）, 2021年11月.
    Program　J-GLOBAL
  7. 河畑則文,
    “顕著性マップに基づく3DCG画像の関心領域推定と視覚的注意に関する考察",
    情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT2021), グラフィクス・画像,
    CI-002, pp.21–24, オンライン開催（東北学院大）, 2021年8月.
    Program　J-GLOBAL
  8. 河畑則文,
    “H.265/HEVCを考慮した3DCG符号化画像のセマンティックセグメンテーションに関する検討",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2020)資料,
    P2-C-2, pp.63–64, オンライン開催, 2020年11月.
    Program　J-GLOBAL
  9. 河畑則文, 中口俊哉,
    “コントラスト強調手法の違いがカラー腹腔鏡画像の画質に与える影響",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2019)資料,
    P-2-17, pp.88–89, 御殿場高原ホテル, 2019年11月.
    Program　J-GLOBAL
  10. 河畑則文,
    “スパース性に基づく3DCG画像のノイズ除去に関する画質評価",
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集,
    B-11-32, p.188, 阪大豊中キャンパス, 2019年9月.
    Program　CiNii　J-GLOBAL
  11. 河畑則文, 中口俊哉,
    “カラー腹腔鏡画像診断のためのコントラスト強調とSRCNN超解像処理の最適条件に関する考察",
    日本医用画像工学会大会予稿集 (JAMIT2019),
    OP5-06, pp.586–595, 奈良春日野国際フォーラム 甍～I・RA・KA～, 2019年7月.
    Program　J-GLOBAL
  12. 河畑則文, 中口俊哉,
    “画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の医用画像診断への応用",
    日本コンピュータ外科学会誌,
    vol.20, no.4, pp.366–367, 奈良県文化会館, 2018年11月.
    J-GLOBAL
  13. 河畑則文,
    “質感研究データベースにおけるHEVC画像品質のテクスチャ解析",
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集,
    A-16-3, p.135, 金沢大, 2018年9月.
    Program　Abstract　CiNii　J-GLOBAL
  14. 河畑則文, 中口俊哉,
    “符号化欠損領域情報の自動検出を想定した腹腔鏡画像の色情報解析と医用画像診断に関する考察",
    日本医用画像工学会大会予稿集 (JAMIT2018),
    OP6-5, pp.249–254, 筑波大, 2018年7月.
    Program　J-GLOBAL
  15. 河畑則文,
    “多視点3DCG画像の符号化欠損領域検出を想定した画像診断の検討",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2017)資料,
    P-4-01, pp.130–131, ラフォーレ修善寺, 2017年11月.
    Program　J-GLOBAL
  16. 河畑則文, 宮尾克,
    “H.265/HEVC符号化画像透かしにおける多視点3DCG画像の品質評価",
    画像符号化シンポジウム / 映像メディア処理シンポジウム (PCSJ/IMPS2016)資料,
    P-2-19, pp.98–99, ラフォーレ修善寺, 2016年11月.
    Program　J-GLOBAL
  17. 河畑則文, 宮尾克,
    “S-CIELAB色空間を用いた多視点3DCG画像と5K画像の符号化画質評価に対する相互比較",
    情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT2016), グラフィクス・画像,
    I-035, pp.223–224, 富山大, 2016年9月 （FIT2016 FIT奨励賞受賞）.
    Program　J-GLOBAL
  18. 河畑則文, 宮尾克,
    “グレースケール領域を含む8視点裸眼3DCG画像の符号化画質評価",
    映像情報メディア学会年次大会講演予稿集, 画像符号化,
    32B-2, pp.32B-2-1–32B-2-2, 東京理科大, 2015年8月.
    Program　CiNii　J-GLOBAL
  19. 河畑則文, 宮尾克,
    “S-CIELAB色空間を用いた8視点裸眼3DCG画像の符号化画質評価",
    電子情報通信学会総合大会講演論文集, イメージ・メディア・クオリティ,
    A-21-2, p.292, 立命館大, 2015年3月.
    Program　CiNii　J-GLOBAL
  20. 河畑則文, 宮尾克,
    “電子透かしを考慮した8視点裸眼3DCG画像の品質評価",
    画像符号化シンポジウム (PCSJ/IMPS2014)資料,
    P4-06, pp.65–66, ラフォーレ修善寺, 2014年11月.
    Program　J-GLOBAL
  21. 河畑則文, 柴田啓司, 稲積泰宏, 堀田裕弘,
    “8視点レンチキュラレンズ方式による3DCG画像の画質評価",
    電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集, イメージ・メディア・クオリティ,
    A-21-4, p.239, 北大, 2011年9月.
    Program　CiNii　J-GLOBAL

講演など

  1. 河畑則文,
    “ディープラーニングの精度を向上させる医用画像データの前処理技術",
    技術情報協会セミナー（医用画像を解析する AI・ディープラーニングの作り方 ～その精度向上・高効率化・過学習対策～），
    東京都品川区五反田，2019年12月（招待あり）．
    Program
  2. 河畑則文,
    “YIN (Young Investigator Networking)セッション",
    第27回日本コンピュータ外科学会大会,
    奈良県文化会館, 2018年11月（招待あり）.
    Program

学位論文

博士論文

  1. Norifumi Kawabata,
    “A Study of the Multi-view 3D CG Image Quality Assessment Including the Image Characteristics,"
    名古屋大学 大学院 情報科学研究科 情報システム学専攻 博士論文, 2017年1月.

修士論文

  1. 河畑則文，
    “8視点レンチキュラレンズ方式における3DCG画像の画質評価",
    富山大学 大学院 理工学教育部 知能情報工学専攻 修士論文, 2013年2月.

卒業論文

  1. 河畑則文，
    “アクティブシャッターメガネ方式による3DCG映像の画質評価",
    富山大学 工学部 知能情報工学科 卒業論文, 2011年3月.

Posted by norikawa